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摘要:
为准确识别自然环境中被遮挡的棉花,提出一种基于随机Hough变换的棉花识别方法.为了减小运算量,首先基于RGB彩色模型的(R-B)色差通道进行图像分割,利用区域标记获取棉花最小外接矩形区域.然后在有效区域内采用边界跟踪方法获取轮廓信息,根据棉桃轮廓的数学模型进行随机Hough变换.仿真表明:当棉花轮廓信息丢失量小于1/2时,识别效果良好.而且由于轮廓提取和Hough变换均在有效区域进行,参数空间大大压缩,能满足采棉机器人对目标识别精度和速度的要求.
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文献信息
篇名 基于改进随机Hough变换的棉桃识别技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 棉花 识别 随机Hough变换 区域标记 边界跟踪
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 160-165
页数 分类号 TP391.4
字数 3504字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 汪木兰 南京工程学院自动化学院 232 1806 19.0 29.0
3 刘坤 东南大学自动化学院 25 180 8.0 12.0
5 邢灿华 南京工程学院自动化学院 17 82 5.0 8.0
8 王祝青 南京工程学院自动化学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
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随机Hough变换
区域标记
边界跟踪
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