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摘要:
精确化保障已成为航空武器弹药保障发展的新趋势.针对弹药消耗数量预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用SVR方法,建立了某型弹药消耗量的预测模型.仿真试验结果表明,SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SVR弹药消耗数量的预测建模
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 支持向量机 回归型支持向量机 预测建模
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10,17
页数 分类号 V328
字数 2248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2010.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐浩军 空军工程大学工程学院 185 1011 14.0 22.0
2 张彤 空军工程大学工程学院 9 36 3.0 5.0
3 胡良谋 空军工程大学工程学院 64 427 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
回归型支持向量机
预测建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导