基于主成分降维和神经网络模型识别不同产地的荆芥穗

• 作者: 丁安伟 单鸣秋 姚卫峰 张丽 曹琳琳
• 来源期刊: 中国中药杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 荆芥穗 主成分降维 神经网络 紫外-可见光谱
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 1815-1817
• 分类号: R2
• 语种: 中文
• DOI: 10.4268/cjcmm20101409

摘要

目的:研究利用紫外-可见光谱预测不同产地的荆芥穗样品.方法:首先采用主成分分析法对10个产地的荆芥穗紫外-可见光谱进行降维处理,将累积贡献率达99.82%的前6个新变量进行反向传播神经网络的建模.结果:所建主成分-神经网络模型预测结果的识别率为100%,均方误差为0.0010.结论:主成分-神经网络预测模型可用于不同产地荆芥穗药材的分类识别,方法简便快速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽	南京中医药大学药学院	272	2211	22.0	32.0
2	丁安伟	南京中医药大学药学院	313	4253	31.0	47.0
4	姚卫峰	南京中医药大学药学院	50	418	12.0	19.0
7	单鸣秋	南京中医药大学药学院	75	628	14.0	21.0
8	曹琳琳	南京中医药大学药学院	3	21	1.0	3.0