K-means算法在电信CRM客户分类中的应用

• 作者: 左国才 杨金民
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电信CRM 数据挖掘 客户分类 K-means 聚类分析算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.02.037

摘要

面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类.对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金民	湖南大学软件学院	55	424	12.0	18.0
2	左国才	湖南大学软件学院	39	86	6.0	7.0