基于灰色关联度和SVM舰船设备维修费用预测

• 作者: 张乔斌
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 灰色理论 维修 费用预测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 15-18
• 分类号: N945.11
• 字数: 1926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.005

摘要

维修费用是舰船装备费用的重要组成部分,维修费用和影响费用的驱动因子之间直接的关系式很难确定,运用支持向量机回归可以很好的做到对维修费用的建模预测.为了解决支持向量机计算速度慢,效率低的问题,提出灰色关联度理论对费用相关费用驱动因子进行预处理,测试结果表明提高了SVM的效率,对SVM的泛化能力也有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乔斌		28	86	6.0	8.0