支持向量机在分析型CRM中的应用研究

• 作者: 杜圣东 杨启仁
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 数据挖掘 分析型CRM 客户流失模型
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 页码范围: 72-75
• 分类号: TP391
• 字数: 3950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.13.024

摘要

在支持向量机分类模型的基础上,以客户流失预测为例,阐述了分析型(CRM)体系结构和客户主题数据集市的设计,并详细介绍了数据预处理、模型创建及评估的方法步骤.通过对移动运营商CRM系统中的客户数据进行实证研究表明,把支持向量机应用于分析型CRM中的客户流失挖掘是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨启仁	贵州民族学院计算机与信息工程学院	6	3	1.0	1.0