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摘要:
基于统计学和基于距离的离群点检测都依赖与给定数据点集的全局分布,然而数据通常并非都是均匀分布的.当分析分布密度相差很大的数据时,基于密度的局部离群点检测方法有着很好的识别局部离群点的能力.但存在时间复杂度较大,文章提出了一种改进的算法,能降低时间复杂度,实现有效的局部离群点的检测.
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文献信息
篇名 基于密度的局部离群点检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 离群点检测 局部离群点
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 分类号 TP301.6
字数 3530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尉宇 武汉科技大学信息科学与工程学院 33 256 10.0 14.0
2 张卫旭 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
离群点检测
局部离群点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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