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摘要:
数字图书馆改变了传统图书馆的服务模式,同时也积累了大量的读者信息,为个性化服务提供了数据基础.本文重点研究聚类分析技术及其在图书馆中的应用,利用Clementine的两步聚类模型实现对读者的聚类分析,将读者聚类为消极型、一般型和积极型三种类型,针对不同类型的读者,图书馆可以提供相应的个性化服务.
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文献信息
篇名 基于Clementine的图书馆流通数据挖掘
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数字化图书馆 数据挖掘 Clementine
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 171-173,176
页数 4页 分类号 TP393
字数 2518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋年德 东华理工大学信息与电子工程学院 37 297 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字化图书馆
数据挖掘
Clementine
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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