数据挖掘中常用关联规则挖掘算法

• 作者: 燕飞飞 王占凤 王爱平 陶嗣干
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集 挖掘算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.04.027

摘要

文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法--Apiori算法.再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论.然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP-growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法.最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕飞飞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	7	170	5.0	7.0
2	王爱平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	39	522	11.0	22.0
3	陶嗣干	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	158	2.0	2.0
4	王占凤	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	158	2.0	2.0