基于PCA和LDA融合算法的性别鉴别

• 作者: 唐慧强 赵州
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 特征矩阵 PCA-LDA算法 融合算法 性别鉴别
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 152-156
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2010.10.043

摘要

结合主元分析(PCA)与线性鉴别分析(LDA)的特点,利用PCA-LDA算法进行性别鉴别.通过PCA算法求得训练样本的特征子空间.并在此基础上计算出LDA算法的特征子空间.将PCA算法与LDA算法的特征予空间进行融合,获得PCA-LDA算法的融合特征空间.训练样本与测试样本分别朝融合特征空间投影,从而得到识别特征.利用最近邻准则即可完成性别鉴别.实验中利用三种预处理方法(PCA+LDA、HG+PCA+LDA、RHG+PCA+LDA),得出各自的实验结果,并进行比较.实验结果表明,利用RHG+PCA+LDA方法预处理后,使用PCA-LDA算法进行性别鉴别可以得到理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧强	南京信息工程大学信息与控制学院	93	736	13.0	21.0
2	赵州	南京信息工程大学信息与控制学院	1	1	1.0	1.0