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摘要:
本文提出了一中新颖的算法,来实现从高分辨率的全色图像中提取空间细节信息来改善多光谱图像相对较低的分辨率.多分辨率小波包分析用来从全色图像中提取空间细节信息,然后PCA把空间细节信息注入多光谱图像.最后在我们的实验中,我们把这种算法与几种经典的融合算法进行了比较,并得到了良好的结果.
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文献信息
篇名 基于PCA和小波包的遥感图像融合算法
来源期刊 中国水运(理论版) 学科 工学
关键词 小波包分解 主成分分析(PCA) 图像融合
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 信息
研究方向 页码范围 140-141
页数 2页 分类号 TP7
字数 2950字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘扬 武汉理工大学自动化学院 21 76 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分解
主成分分析(PCA)
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水运(理论版)
月刊
1006-7973
42-1395/U
大16开
湖北省武汉市
2003
chi
出版文献量(篇)
2709
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5
总被引数(次)
8359
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