改进遗传算法优化的BP神经网络入侵检测研究

• 作者: 周贵旺 孙敏
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.21.020

摘要

入侵检测是一种主动的安全防护技术,能够对网络内部和外部的攻击进行防御.基于神经网络的入侵检测是常用的智能检测方法,其中BP神经网络是比较常用的神经网络模型.针对BP神经网络算法易陷入局部极值和收敛速度慢等问题,将神经网络与遗传算法相结合,用改进的遗传算法优化BP神经网络权值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙敏	山西大学计算机与信息技术学院	43	249	7.0	14.0
2	周贵旺	山西大学计算机与信息技术学院	1	8	1.0	1.0