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摘要:
利用双指标分析法和系统聚类分析法,鉴别了不同年限不同产地鸡骨草的红外指纹图谱.结果显示,(1)应用双指标分析法时,只做13点平滑就可以将6种鸡骨草样品完全分开,可以在六维空间中考察不同中药样品之间的相互关系,并可用数量将这些关系精确地表示出来;应用系统聚类分析时只做13点平滑的初始数据聚类效果较差,但13点平滑后再做一阶导数处理,聚类效果很明显,6类鸡骨草样品可以完全分开.(2)应用双指标分析法,在样本量大时,共有峰率变异峰率统计较麻烦,但精确度较高;聚类分析法,精确度相对较低,但是运作比较方便.(3)运用以上两种方法均表明,同一产地栽培鸡骨草化学成分较相似,同一产地不同年限栽培鸡骨草化学成分差异较大.
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文献信息
篇名 基于双指标分析法和聚类分析法的鸡骨草红外指纹图谱比较研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 鸡骨草 红外光谱 双指标法 聚类分析 共有峰率 变异峰率 序列分析
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 O657.3
字数 4240字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)01-0045-05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔德鑫 广西大学农学院 9 79 5.0 8.0
3 黄荣韶 广西大学农学院 126 1002 14.0 24.0
4 王一兵 广西科学院生物物理实验室 31 199 9.0 13.0
5 黄庶识 广西科学院生物物理实验室 84 750 13.0 23.0
6 陈秀丽 广西科学院生物物理实验室 6 82 5.0 6.0
12 陈植成 广西科学院生物物理实验室 6 74 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
鸡骨草
红外光谱
双指标法
聚类分析
共有峰率
变异峰率
序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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