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摘要:
提出一种基于区域分割的图像去噪方法.该方法利用具有平移不变性的DWT去噪法和NeighShrink-SURE去噪法对平滑图像和纹理图像分别具有良好去噪效果,遂将含噪图像进行区域分割得到平滑、突变和过渡三个区域,最终去噪图像的三个区域分别由两种方法得到的去噪图像加权来确定.实验结果显示,该方法利用了前两种算法的优点,得到了具有较高峰值信噪比、较完整保留图像细节而且具有更佳视觉效果的去噪图像.
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文献信息
篇名 一种基于图像区域分割的小波去噪方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 区域分割 具有平移不变性的离散小波变换 邻域阈值收缩
年,卷(期) 2010,(34) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-194
页数 分类号 TP391
字数 3373字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.34.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数理学院 60 392 12.0 16.0
2 罗淑芬 重庆大学数理学院 2 6 1.0 2.0
3 安艳萍 重庆大学数理学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
区域分割
具有平移不变性的离散小波变换
邻域阈值收缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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