基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法.对和机械冲击信号波形相似度较高的Morlet小波进行改进,采用交叉验证法和Shannon熵方法设计了改进Morlet小波参数和小波变换尺度,对信号进行连续小波变换(CWT)以实现滤波消噪;然后,设计了自适应自项窗函数,对Wigner-Ville分布(WVD)交叉项进行移除,消除wVD交叉项的干扰.仿真和实验验证了所提出的方法可以有效地对含噪信号进行滤波消噪、并去除WVD中干扰项的影响,提高时频分析的分辨率和能量聚集性.
推荐文章
基于Morlet小波变换的EEG时频分析
Morlet小波变换
时频分析
EEG
视觉言语
McGurk效应
最优Morlet小波滤波及其在机械故障特征分析中的应用
Morlet小波
小波滤波器组
小波变换
奇异值分解
特征分析
基于Morlet小波的时频图在齿轮断齿故障诊断中的应用
Morlet小波
断齿故障
故障诊断
时频分析
基于时频混合矩的小波调制信号识别
小波调制
时频分布
自适应优化核
时频混合矩
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优Morlet小波和自项窗的混合时频分析方法研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 小波消噪 Morlet小波 自项窗 混合时频分析 Wigner-Ville分布(WVD)
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8,27
页数 分类号 TN911.7
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械传动国家重点实验室 208 4648 33.0 63.0
2 刘文艺 重庆大学机械传动国家重点实验室 8 186 5.0 8.0
3 陈仁祥 重庆大学机械传动国家重点实验室 19 229 7.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波消噪
Morlet小波
自项窗
混合时频分析
Wigner-Ville分布(WVD)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导