基于混合时频分析方法的风电机组故障诊断

• 作者: 刘文艺 韩继光
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 混合时频分析方法 故障诊断 小波消噪 自项窗
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TH911.7|TP277
• 字数: 2537字
• 语种: 中文

摘要

针对风电机组传动链系统振动信号非高斯、非平稳性的特点,提出了一种基于混合时频分析的风电机组故障诊断方法.该方法首先采用参数优化Morlet小波消噪方法对原始振动信号进行分析,滤除强大的背景噪声干扰；进而通过自项窗方法抑制时频面的干扰项,增强信号特征成分,提取故障特征以实现故障诊断.在Morlet小波参数优化过程中,采用交叉验证法优化波形参数及连续小波变换的尺度参数；在自项窗的设计过程中,采用基于平滑伪魏格纳分布的函数进行设计,并通过两次阈值处理以减少运算量、提高运算效率.通过对风电机组监测振动数据分析,证明了该方法可以有效地实现背景噪声的消除和故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩继光	江苏师范大学机电学院	30	151	7.0	12.0
2	刘文艺	江苏师范大学机电学院	19	54	4.0	6.0