基于模糊粒度计算的文本聚类研究

• 作者: 于海燕 尹怡欣 张霞 赵海龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 粒度计算 文本聚类 归一化距离函数
• 年，卷（期）: 2010,（13）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 53-55
• 分类号: TP391
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.016

摘要

典型的文本聚类算法是一种硬划分,但是实际上由于中文文本的多样性和大量性更适合进行软划分,模糊集理论的提出为这种软划分提供了有力的分析工具.传统的模糊聚类方法大都是通过对隶属度的矩阵逐步迭代得到模糊等价矩阵或模糊划分的方法实现聚类,这个过程需要大量的存储空间.基于模糊粒度计算的文本聚类算法是在文档集合的模糊粒度空间上给定一个归一化的距离函数d(di,dj),对距离小于粒度dλ的文本进行动态聚类.通过实验证明此方法在解决文本聚类问题时具有降低计算复杂度和空间复杂度,适于大量文本的聚类处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵海龙	北京科技大学信息工程学院	8	54	4.0	7.0
2	张霞	北京科技大学信息工程学院	14	100	5.0	9.0
6	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
7	于海燕	北京科技大学信息工程学院	2	18	2.0	2.0