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摘要:
综合多智能体的局部感知能力和遗传算法的强搜索能力,提出了一种混合多智能体遗传算(HMAGA).该方法构造了启发式搜索和混合交叉策略完成智能体之间的竞争和合作,综合凸变异和局部搜索体现智能体的自学习特性,通过智能体之间的相互作用来达到信息扩散的目的,最终收敛到全局最优解.在多组不同类型函数上的仿真实验结果表明,该算法具有良好的性能,特别是对于复杂的合成函数.
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文献信息
篇名 混合多智能体遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多智能体系统 启发式搜索 混合交叉策略 凸变异
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP18
字数 4862字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晓英 西安邮电学院计算机系 40 149 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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多智能体系统
启发式搜索
混合交叉策略
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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