数据挖掘技术在农业领域的应用

• 作者: 刘春玲 崔凌云 张焕生 贾冬青 郝国芬
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 农业信息 应用
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 201-204
• 分类号: S126
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.07.053

摘要

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要的作用.为此,结合农业领域的特点,系统综述了聚类分析、决策树、关联规则、粗糙集等主要数据挖掘技术在农业中的应用现状以及应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔凌云		12	28	3.0	4.0
2	刘春玲		42	105	6.0	7.0
3	郝国芬		21	86	6.0	9.0
4	张焕生		19	57	5.0	7.0
5	贾冬青		22	142	5.0	11.0