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摘要:
图像重建算法是电容层析成像系统的关键技术之一,是改善重建图像质量的重要因素.在正则化的基础上提出了一种基于QR分解的电容层析成像算法,该方法首先将离散化和线性化处理后的电容层析成像物理模型进行Tikhonov正则化处理,然后将QR分解的思想引入电容层析成像方程中求解出初始图像,然后再对初始图像进行优化修正提高重建图像质量.成像结果表明,图像重建结果与实际相符,图像质量得到了改善.
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电容层析成像系统图像重建算法的研究
电容层析成像
图像重建算法
Tikhonov正则化
奇异系统
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电容层析成像图像重建算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 电容层析成像 图像重建算法 正则化 优化修正 QR分解
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34,40
页数 分类号 TP301.6
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘传美 北方工业大学机电工程学院自动化系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电容层析成像
图像重建算法
正则化
优化修正
QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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