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摘要:
为了提供较大的隐藏容量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于分形维数的密写算法.该算法先根据位平面特性,把最不重要的几位补图像代替原图像,然后将该图像分割成固定的图像块,利用分形维数与图像间的关系,确定每个图像块的特点.结合HVS特性,根据纹理特征的强弱,提取与之对应的图像块的位平面高低,把这些提取出的位平面组成一个二进制序列,并对其置乱,根据矩阵编码把信息嵌入.针对大多容量与安全性相矛盾的情况,对统计攻击原理进行分析,提出的以分形维数作分类,结合置乱与矩阵编码技术密写方案很好地解决了这个问题.实验表明,该算法不仅具有较大的隐藏容量,而且对统计攻击具有一定的免疫性.
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文献信息
篇名 使用分形维数分类的密写方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 分形维数 密写 矩阵编码
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-170,175
页数 分类号 TP391
字数 4156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚劬 重庆大学数理学院 60 392 12.0 16.0
2 罗淑芬 重庆大学数理学院 2 6 1.0 2.0
3 安艳萍 重庆大学数理学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
密写
矩阵编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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