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摘要:
在自适应小生境遗传算法的基础上,该文提出自适应K—均值聚类适应值共享小生境遗传算法。这种算法将聚类分析、自适应技术有机地结合起来,并且对于通常的K——均值聚类方法做了改进,即引进了一个最小聚类距离,通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。这种算法不仅无需事先确定生境的具体数目和生境半径的大小,而且计算量小,搜索效率较高。
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文献信息
篇名 基于自适应K均值聚类的小生境遗传算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 多峰优化 小生境遗传算法 适应值共享算法 聚类算法
年,卷(期) 2010,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7676-7678
页数 3页 分类号 TP18
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋昀昕 福建卫生职业技术学院公共基础部 9 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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多峰优化
小生境遗传算法
适应值共享算法
聚类算法
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研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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