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摘要:
句子的相似度计算在自然语言处理的各个领域都占有十分重要的地位.提出了一种多特征融合的句子相似度计算模型,该计算方法把句子的词形、词序、结构、长度、距离和语义这6种特征相似度考虑进来,通过对不同的特征赋予不同的权重来调节各个特征对于句子相似度的贡献,从而使计算结果得到最优.实验结果表明,该方法与其他方法相比,描述句子的信息更加全面,在计算句子相似度方面具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 多特征融合的语句相似度计算模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然语言处理 句子相似度 多特征融合 结构相似度 语义相似度
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-137,157
页数 分类号 TP391
字数 2465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.042
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
句子相似度
多特征融合
结构相似度
语义相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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