多特征结合的词语相似度计算模型

• 作者: 张培颖 房龙云
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 词语相似度 知网 同义词词林 语义距离
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.12.009

摘要

词语相似度计算在基于实例的机器翻译、信息检索、自动问答系统等有着广泛的应用。词语相似度的计算一般都是在基于《知网》的义原的基础上，通过计算概念之间的相似度来获取。文中在综合考虑义原距离、义原深度、义原宽度、义原密度和义原重合度的基础上，利用多特征结合的方法计算词语相似度。为了验证算法的合理性，利用Miller和Charles文献给出的基准词作为测试集合，将计算得到的词语相似度的值与专家值进行比较，计算其皮尔逊相关系数，计算结果达到了0.852。实验结果表明多特征结合的词语相似度计算和专家评定的词语相似度计算非常吻合。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培颖	中国石油大学华东计算机与通信工程学院	6	33	3.0	5.0
2	房龙云	哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0