关联首尾段落与首尾语句的多特征融合段落相似度计算

• 作者: 蒋宗礼 赵洁
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自动问答系统 SiteQ算法 语义相似度 多特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 10-14,20
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.09.003

摘要

首尾段落和首尾语句对语义有着较大的贡献,应该作为判别段落相似度的主要因素.本文将其以恰当权重融入SiteQ算法,提出关联首尾段落和首尾语句的多特征融合段落相似度计算算法Topic-SiteQ.该算法采用多特征融合的算法计算首尾语句的语义相似度,并以一定的权值体现它们对段落相似度的贡献,同时提高首尾段落的评分值,并根据这次评分值进行推荐排序.实验表明,采用该算法,相关段落排序的MRR值提高了0.032,F测度值平均提高了1.4％,说明该算法的改进是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋宗礼	北京工业大学计算机学院	103	997	17.0	27.0
2	赵洁	北京工业大学计算机学院	26	131	6.0	11.0