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摘要:
针对快速探索随机树算法在局部极小区域做大量失败探索的问题,提出一种自适应加权快速探索随机树算法.分析影响快速探索随机树生长的关键因素,提出在树探索的动态过程中应充分利用探索过程的反馈信息,为树节点赋予自适应权重.根据树节点的自适应权重大小,选择树的生长点.仿真结果表明,该方法能有效地提高树探索效率,缩短规划路径长度.
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文献信息
篇名 一种自适应加权快速探索随机树算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动规划 随机采样 快速探索随机树 自适应权重
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 分类号 TP311
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵华清 华南理工大学软件学院 65 728 13.0 25.0
2 朱金辉 华南理工大学计算机科学与工程学院 13 102 5.0 10.0
3 张梅 华南理工大学自动化科学与工程学院 32 171 8.0 11.0
4 梁明杰 华南理工大学计算机科学与工程学院 3 206 3.0 3.0
5 梁颖驹 华南理工大学计算机科学与工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动规划
随机采样
快速探索随机树
自适应权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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