应用模糊集保护隐私信息

• 作者: 印鉴 张国荣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 隐私保护 隶属度 模糊偏移度
• 年，卷（期）: 2010,（28）
• 页码范围: 118-121
• 分类号: TP309
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.033

摘要

数据转换是保护数据隐私的一种有效方法.针对如何保持转换后数据的可用性问题,提出了一种基于模糊集的隐私保护方法.该方法把隐私属性值转换成模糊值,然后把转换后的数据及其模糊偏移度一起公开,既保护了数据隐私,也标示了数据的相对大小,很好地保持了数据的可用性.实验采用k-平均聚类方法对转换前后的数据进行聚类分析对比,结果表明,转换前后数据的聚类结果有很高的相似性,满足保护隐私和保持可用性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学信息科学与技术学院	117	2906	26.0	51.0
2	张国荣	广州美术学院计算机基础教研室	21	220	8.0	14.0