基于子空间维度加权的密度聚类算法

• 作者: 姜青山 陈黎飞 黄王非
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 高维数据 子空间 维度加权
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 65-67
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.09.022

摘要

在高维数据聚类中,受维度效应的影响,现有的算法聚类效果不佳.为此,提出一种适用于高维数据的密度聚类算法StaDeCon.在经典的PreDeCon算法基础上,引入子空间维度权重的计算方法,避免PreDeCon算法使用全空间距离度量带来的问题,提高了聚类的质量.在合成数据和实际应用数据集上的实验结果表明,该算法在高维数据聚类上可取得较好的聚类精度,算法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎飞	福建师范大学数学与计算机科学学院	42	344	9.0	17.0
2	姜青山	厦门大学软件学院	36	550	11.0	23.0
4	黄王非	厦门大学软件学院	1	5	1.0	1.0