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摘要:
近似最近点搜索在很多领域是非常有用的算法,传统上主要实现方法是基于各种搜索树(K-D树)及变种.考察一种基于空间填充曲线的新型算法,使用基于任务的并行编程模型TBB库对其进行优化,实验表明该算法在低维度(D≤5)上有很好的性能和精确度.在大数据集上随着K值的增加,与处理器核心数目p的增加,性能和精确度均呈现出较强的伸缩性.
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文献信息
篇名 一种基于多核处理器并行化的K阶近似最近点搜索算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 最近点搜索 近似算法 空间填充曲线 并行处理 多核处理器 TBB
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 266-268,278
页数 分类号 TP3
字数 3184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐永 复旦大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
最近点搜索
近似算法
空间填充曲线
并行处理
多核处理器
TBB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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