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摘要:
对于信道模型系数未知的平坦瑞利衰落信道下非高斯噪声环境中的盲信号检测,提出了一种基于进化粒子滤波的盲检测算法.该算法能够解决一般的粒子滤波对于估计长时间不变的状态存在的样本贫化的问题和系统噪声的非高斯问题.仿真试验结果证明,在信道模型系数未知的平坦衰落信道下,非高斯的噪声环境中,该算法性能优越,接近达到已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波算法的性能.
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文献信息
篇名 非高斯噪声环境的进化粒子滤波盲检测器
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 进化粒子滤波 AR模型 平坦衰落信道 非高斯噪声
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 传输
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TN92
字数 2442字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红燕 贺州学院物理与电子信息系 21 31 3.0 4.0
2 谢跃雷 桂林电子科技大学信息与通信学院 56 180 7.0 10.0
3 樊东红 钦州学院物理与电子工程系 14 100 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化粒子滤波
AR模型
平坦衰落信道
非高斯噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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