个性化推荐预测模型性能指标研究

• 作者: 叶海琴 尹世君
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 推荐 预测模型 性能指标
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 31-32
• 分类号: TP301
• 字数: 2173字
• 语种: 中文

摘要

随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题.对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过栽问题,具有重要的理论意义和实用价值.为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标:加速比(pn).并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用.仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶海琴	周口师范学院公共计算机教研部	15	48	4.0	6.0
2	尹世君	河南广播电视大学直属学院计算机系	6	7	2.0	2.0