作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
【正】随着互联网技术的发展、网络安全形式的变化,传统的入侵检测技术越来越暴露自己的局限和不足。神经网络应用于入侵检测可以克服传统检测技术的一些不足,不仅能识别已知的网络入侵行为,而且也能识别许多未知的网络入侵的
推荐文章
基于神经网络的入侵检测模型
入侵
入侵检测系统
神经网络
基于混合神经网络的入侵检测技术
SOM
LVQ
异常检测
聚类
分类
基于多神经网络模块的入侵检测技术
神经网络
特征提取
加冲量的BP算法
基于遗传神经网络的入侵检测
入侵检测
神经网络
遗传算法
网络安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络的入侵检测技术探讨
来源期刊 中小学电教:下 学科 工学
关键词 神经网络 网络入侵 网络安全 高斯核函数 安全防御 反向传播 安全闸门 隐含层 网络系统 非线性动态
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-34
页数 1页 分类号 TP393.08
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华英 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
网络入侵
网络安全
高斯核函数
安全防御
反向传播
安全闸门
隐含层
网络系统
非线性动态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中小学电教:下
月刊
1671-7503
22-1044/G4
长春市二道区金川街85号
12-185
出版文献量(篇)
17168
总下载数(次)
19
总被引数(次)
0
论文1v1指导