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摘要:
在指纹识别系统中,指纹骨架的提取是一个重要而困难的环节,传统的细化算法得到的骨架很容易受到噪声的干扰.因此,在研究指纹数据特点和Kégl的主曲线算法的基础上,提出了一种改进的主曲线算法.实验结果表明:改进算法与传统算法相比有着更好的效率和效果,它所提取的指纹骨架包含更多的信息且具有更高的准确性、可靠性和抗噪声性.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的主曲线算法在指纹骨架提取中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 主曲线 指纹 细化 骨架提取
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 170-173
页数 分类号 TP391.4
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗夺谦 同济大学计算机科学与技术系 123 2389 25.0 44.0
2 张红云 同济大学计算机科学与技术系 31 637 9.0 25.0
3 马驰 北京科技大学经济管理学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
主曲线
指纹
细化
骨架提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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