基于中文变形词匹配的贝叶斯邮件过滤模型

• 作者: 徐明 汪霞 郑宁 陈默
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯 垃圾邮件过滤 变形特征
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 105-107,130
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.035

摘要

针对特征词变异的中文垃圾邮件问题,提出了一种基于变形特征词匹配还原的新贝叶斯邮件过滤算法.改进的模型能自动发现邮件中的变异特征词,并根据对应的变异类型还原算法将其还原,避免了变异特征词的匹配逃脱.算法提高了对于含有拼音替换、同音字替换、符号插入等变形特征词样本的分类准确率.实验表明,改进的过滤算法比普通贝叶斯算法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑宁	杭州电子科技大学计算机学院	33	277	9.0	16.0
2	徐明	杭州电子科技大学计算机学院	18	88	5.0	9.0
3	陈默	杭州电子科技大学计算机学院	2	14	2.0	2.0
4	汪霞	杭州电子科技大学计算机学院	2	14	2.0	2.0