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改进蚁群遗传算法在大规模车间调度中的研究
改进蚁群遗传算法在大规模车间调度中的研究
作者:
李正光
洪波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
改进算法
偏差率
摘要:
本章提出一种基于相似度和种群熵的改进蚁群遗传算法,用于求解大规模调度问题.该算法将种群分成勘探、开发、勘探开发以及保留四类种群,根据各种群的功能,采用不同的遗传参数和不同进化策略.在算法中,本文用相似度来建立种群熵,最直观的反映种群的多样性,利用与种群熵相关的种群因子动态的调节种群的规模,以保证种群的多样性,加强算法的并行性.
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文献信息
篇名
改进蚁群遗传算法在大规模车间调度中的研究
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
蚁群算法
改进算法
偏差率
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
应用与开发
研究方向
页码范围
78,69
页数
2页
分类号
TP3
字数
1904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2010.01.048
五维指标
作者信息
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单位
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洪波
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李正光
浙江大学信息中心
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蚁群算法
改进算法
偏差率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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