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摘要:
本章提出一种基于相似度和种群熵的改进蚁群遗传算法,用于求解大规模调度问题.该算法将种群分成勘探、开发、勘探开发以及保留四类种群,根据各种群的功能,采用不同的遗传参数和不同进化策略.在算法中,本文用相似度来建立种群熵,最直观的反映种群的多样性,利用与种群熵相关的种群因子动态的调节种群的规模,以保证种群的多样性,加强算法的并行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进蚁群遗传算法在大规模车间调度中的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 蚁群算法 改进算法 偏差率
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 78,69
页数 2页 分类号 TP3
字数 1904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪波 浙江大学信息中心 37 129 6.0 10.0
2 李正光 浙江大学信息中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
改进算法
偏差率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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