NMF的数据分类方法在肿瘤分类上的应用

• 作者: 张忠元 章祥荪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 微芯片 数据分类
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TPL81
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.100--8331.2010.16.071

摘要

在生物信息学中,一个重要的问题是基于微芯片技术将肿瘤分类到不同的类别中去.和许多传统的分类问题相比.这个问题的主要困难是基因空间的维数很高,而要分类的样本数量很小.非负矩阵分解(NMF)在微芯片数据聚类问题中已经成功地解决了这个问题.将非负矩阵分解拓展到数据分类,尤其是肿瘤分类中去取得了很好的效果.基于非负矩阵分解的方法有三个优点:良技好的分类成绩,无参数和良好的可解释性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章祥荪	中国科学院数学与系统科学研究院	38	852	9.0	29.0
2	张忠元	中央财经大学统计学院	3	10	2.0	3.0