高阶图像扩散模型的中值公式

• 作者: 张楠 朱东伟 李媛媛 潘振宽 魏伟波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变分方法 图像扩散 中值公式 TV模型
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.045

摘要

经典的TV(Total Variation)模型在对图像扩散的同时能有效保持图像边缘,但该类模型所得到的结果具有明显的阶梯效应,其改进的方案之一是在能量泛函中增加高阶项.但其对应的偏微分方程计算效率非常低.基于中值公式开展了如下研究:给出了TV-L~2,TV-L~1变分图像扩散模型中值公式的四邻域、八邻域计算过程实现;提出了基于散度的高阶图像扩散的中值公式.实验证明高阶TV模型能很好地消除阶梯效应,将中值公式应用于图像扩散模型,提高了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟波	青岛大学信息工程学院	55	445	11.0	19.0
2	潘振宽	青岛大学信息工程学院	141	1359	21.0	30.0
3	李媛媛	青岛大学信息工程学院	10	24	3.0	4.0
4	张楠	青岛大学信息工程学院	27	160	7.0	12.0
5	朱东伟		1	4	1.0	1.0