高阶PDE模型中的松弛中值图像去噪方法

• 作者: 张跃 王国东 王建龙 芦碧波
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 偏微分方程 平均曲率 松弛中值滤波器 斑点效应
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 338-343
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.021

摘要

针对平均曲率极小化模型在去噪过程中产生斑点的问题,提出了一种平均曲率和松弛中值滤波结合的迭代算法.首先,使用平均曲率模型对噪声图像处理,根据局部方差信息,利用阈值确定斑点的位置.其次,利用具一定边界保持性质的松弛中值滤波器消除斑点噪声.最后,为更有效地消除斑点,在每一次随着时间的迭代后都使用松弛中值滤波.对曲线和图像进行去噪仿真实验,结果表明,相对于平均曲率模型,本文算法在客观指标和主观视觉效果上均有更好的去噪效果和更低的时间复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芦碧波	河南理工大学计算机科学与技术学院	44	99	5.0	6.0
2	王国东	河南理工大学电气工程与自动化学院	24	91	5.0	8.0
3	王建龙	河南理工大学计算机科学与技术学院	4	14	3.0	3.0
4	张跃	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0