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摘要:
借助于图像信息结构张量的思想,构造出一个图像特征探测函数,然后在结合TV正则项的各向异性扩散可以保持边界的特点以及高阶PDE可以降低块状效应的的优势,提出了一个新的加权的图像去噪模型。利用数值模拟实验说明此模型的有效性。
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文献信息
篇名 基于特征探测函数的图像去噪
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 工学
关键词 TV模型 高阶PDE 特征探测函数 图像去噪
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 电子·自动化
研究方向 页码范围 43-47
页数 分类号 TP391.41|TP751.1
字数 2024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾瑞芝 重庆理工大学数学与统计学院 2 9 2.0 2.0
2 任丽莎 重庆理工大学数学与统计学院 2 9 2.0 2.0
3 杨莹 重庆理工大学数学与统计学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
TV模型
高阶PDE
特征探测函数
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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