基于蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法

• 作者: 叶金才 张法全 王国富 黄亚飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 小波变换 阈值函数 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0371

摘要

针对小波阈值去噪方法中存在阈值选取困难和阈值函数量化效果差的缺陷,提出一种基于人工蜂群算法和带参阈值函数的图像去噪方法.首先,设计一个新的小波阈值函数,该函数具有连续性,高阶可微性和参数可调性,能够有效地解决硬阈值函数的不连续性和软阈值函数具有恒定偏差的问题.然后采用人工蜂群优化算法选取最优阈值,将其代入新小波阈值函数对带噪图像进行去噪处理.最后用MATLAB进行仿真实验,对比新阈值函数和传统阈值函数的去噪效果.实验结果表明:在图像去噪效果方面,提出的基于人工蜂群算法的新阈值函数明显优于传统阈值函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张法全	桂林电子科技大学信息与通信学院	65	322	9.0	15.0
2	王国富	桂林电子科技大学信息与通信学院	73	316	9.0	14.0
3	叶金才	桂林电子科技大学信息与通信学院	50	233	8.0	13.0
4	黄亚飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	3	1.0	1.0