基于蜂群算法的多小波图像去噪研究

• 作者: 李万高 赵雪梅
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 多小波 人工蜂群算法(ABC) 遗传算法(GA) 粒子群算法(PSO)
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 532-537
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.04.023

摘要

针对在多小波图像去噪中阈值难以选取问题,提出基于群体智能算法—人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)优化多小波阈值.详细介绍了群体智能算法的发展历程和分类,阐述了ABC算法的基本原理、工作流程,及其优化多小波阈值在图像去噪中的具体步骤,比较了遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(par-ticle swarm optimization,PSO)、蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)以及ABC算法4种算法各自的优缺点.将提出的方法与GA算法和PSO算法优化多小波阈值进行了对比,通过仿真,证明提出的算法可以有效地去除高斯白噪声,提高图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR),具有很好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪梅	郑州升达经贸管理学院资讯系	14	66	5.0	8.0
2	李万高	河南工程学院计算机学院	18	71	5.0	8.0