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摘要:
提出了一种HSV空间中颜色距离的定义,并根据定义的颜色距离,用Sobel梯度算子的变形对彩色图像在颜色分量上求出分割边界.使用了颜色信息,又结合了空间信息.实验证明该方法具有较高的颜色分辨能力和通用性,能得到较好的分割效果.
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文献信息
篇名 HSV空间中彩色图像分割研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 HSV 颜色距离 Sobel 算子 图像分割
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 TP391
字数 2784字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战明 兰州理工大学电信学院 162 1481 18.0 29.0
2 李向伟 兰州理工大学电信学院 10 168 5.0 10.0
3 魏伟一 兰州理工大学电信学院 7 172 4.0 7.0
4 张国权 兰州理工大学电信学院 6 142 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HSV
颜色距离
Sobel 算子
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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