基于噪声信道的维吾尔语央音原音识别模型

• 作者: 吐尔根·依步拉音 早克热·卡德尔 艾山·吾买尔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声信道 维吾尔语 元音弱化 词干提取 央音
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 118-120,192
• 分类号: TP391
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.035

摘要

维吾尔语单词连接构形词缀时,经常发生元音弱化成央音的现象.但对已有形态变化的单词进行形态还原时,使用规则识别弱化央音的原音的效率一般在40%左右.提出基于噪声信道的维吾尔语央音原音识别模型.该模型以弱化词干词尾的二字符、三字符和最后音节作为上下文,建立语言模型和似然度计算公式.在开放测试中,模型的准确率达到82.45%,提高词干提取准确率15%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
2	吐尔根·依步拉音	新疆大学信息科学与工程学院	3	31	3.0	3.0
3	早克热·卡德尔	新疆大学信息科学与工程学院	11	77	4.0	8.0