基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究

• 作者: 张延松 赵英凯
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性重要度 分辨矩阵 变电站 规则提取
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 3277-3279,3312
• 分类号: TP312
• 字数: 3529字
• 语种: 中文

摘要

运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法.通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约筒中得到决策规则.采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化与电气工程学院	116	1452	17.0	33.0
2	张延松	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	21	2.0	3.0