基于统计特征的P2P流量检测方法

• 作者: 刘东林 李鑫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: P2P网络 协议栈 统计特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.03
• 字数: 1369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.042

摘要

针对传统的流量检测方法在应对P2P流量时不够准确和高效的问题,分析P2P协议的TCP/IP协议栈,提出一种新的基于统计特征的P2P流量检测方法,结合神经网络对P2P流量进行识别.实验结果表明,该方法能有效、准确地判断网络数据流是否为P2P类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东林	华东理工大学信息科学与工程学院	13	144	6.0	12.0
2	李鑫	华东理工大学信息科学与工程学院	4	14	1.0	3.0