基于传输层特征和统计特征的P2P流量识别

• 作者: 吴波 梁铸 莫遥 陈翔
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: P2P流量识别 决策树 数据分块
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201901.0112

摘要

准确识别对等网络(P2P)流量对网络流量控制有着重要意义.针对P2P流量提出一种高准确度的识别方法.该方法通过统计报文首部ASCII码出现的频率,提取出一个256维的统计特征,结合数据流量的传输层特征,使用决策树算法对流量进行分类识别.在识别过程中提出数据分块的思想,提高了识别的正确率并且能够统计P2P流量流经的端口.仿真测试结果表明,该方法可以在多种流量混杂的情况下识别出P2P流量,且具有较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翔	中山大学电子与信息工程学院	28	78	6.0	8.0
2	吴波	中山大学电子与信息工程学院	7	17	2.0	4.0
3	莫遥	中山大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	梁铸	中山大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0