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摘要:
利用无监督聚类算法可以有效地保留数据特征的特性,提出采用无监督聚类算法采对数据样本进行降维处理的方法,通过将连续多次迭代分类结果进行按类数编码,得到快速判定聚类分析降维开始的可行条件及聚类结束条件,并以降维数据为数据样本,继续进行聚类分析,快速完成数据特征提取.通过实验证明该方法在数据降维效果和聚类算法的执行速度上都有很大提高.
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文献信息
篇名 过程编码降维在FCM中的改进研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类算法 降维 特征提取
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-147,152
页数 分类号 TP391.4
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭国真 大连理工大学计算机应用研究所 56 946 13.0 29.0
2 林明文 大连理工大学计算机应用研究所 1 1 1.0 1.0
3 丁男 大连理工大学计算机应用研究所 27 118 7.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
降维
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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