改进 FCM 聚类在彩色荧光图像分割中的应用

• 作者: 何小海 曹颖君 滕奇志 王睿
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 C 均值 彩色图像分割 HLS 荧光图像 JND
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 303-307
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.02.035

摘要

在石油地质研究中，荧光图像分割是岩石薄片沥青组分分析的关键步骤。根据不同沥青组分颜色不同的特点，提出一种基于改进模糊 C 均值聚类（FCM ）的彩色荧光图像快速分割方法。首先在 RGB 空间对荧光图像中的颜色利用人眼能识别的最小颜色差异（JND）概念进行量化，然后将量化后的颜色转换至 HLS 颜色空间，对 HLS 颜色空间中的奇异点和非奇异点分别进行 FCM 聚类。同时为了防止 FCM 聚类陷入局部最优的情况，对初始聚类中心的选择也进行了优化。实验证明，与传统 FCM 彩色图像分割相比，论文方法对于荧光图像的分割有更好的效果，在分割速度上面也有很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院图像信息研究所	198	900	14.0	21.0
3	王睿	中石油新疆油田分公司实验检测研究院	3	3	1.0	1.0
4	曹颖君	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	0	0.0	0.0