基于空间覆盖的半监督特征选择方法

• 作者: 郭躬德 陈红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间覆盖 半监督 特征选择
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 130-132,140
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.037

摘要

提出一种新颖的基于空间覆盖的半监督特征选择方法.该算法同时利用已标签数据与未标签数据进行特征选择,各特征的相关性大小由其在不同簇中的覆盖程度衡量.在公共数据集和毒性数据集上的实验表明,该方法在改善学习精度上有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
5	陈红	福建师范大学数学与计算机科学学院	7	4	1.0	1.0