基于模糊聚类分析的公路隧道短期交通量预测

• 作者: 蓝红莉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 公路隧道 交通量 预测 模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 150-152,159
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.049

摘要

公路隧道交通量具有高度的复杂性、模糊性和随机性,常规的方法难以对其准确预测.模糊聚类分析是一种模糊数据挖掘方法,使用该法对同一时段交通量的历史数据进行处理,建立模糊相似矩阵,获得它们的聚类模式,在此基础上判断被预测样本所属的聚类模式.由于同一模式的样本具有高度相似性,可以用它们的交通量数据来预测新值.分析和计算结果表明该方法容易实现,且具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蓝红莉	广西工学院计算机工程系	13	85	5.0	9.0